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人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一個計算機科學,專門創建顯示智能行為跡象的機器。 “智能行為”的定義仍然是討論的主題,最常用作人類智力的標準。 約翰麥卡錫第一次來到1955。

人工智能研究是高度專業化和專業化的,它分為幾個常常不可鏈接的領域。 整個研究也分為幾個技術問題; 一些子域處理特定問題的解決方案,其中一些子域例如使用特定工具或實現特定應用。 構建人工智能是否可能的問題也與意識問題,人腦本身的計算問題或認知能力的演變問題密切相關。 類似的人工智能哲學也是類似的困境。

Mezihlavníproblémyvrámcivýzkumuuměléinteligencepatříuvažování,znalosti,plánování,učení,zpracovávánípřirozenéhojazyka(komunikace),vnímánía schopnost se pohybovatčimanipulovat spředměty。 Dosaženíobecnéinteligence jestálejednímzhlavníchcílůvýzkumuv tomto oboru。

神經網絡
Uměléneuronovésítěvuměléinteligencimajíza vzorchováníodpovídajícíchbiologickýchstruktur。 Skládajíse zvýpočetníchmodelůneuronů,kterésinavzájempředávajísignályatransformujíjepomocífunkce propřenoskdalším“neuronům”。

Geneticképrogramování
Geneticképrogramovánístriktněvzatoneníprostředekprořešeníproblémůuměléinteligence,aleobecnýprogramátorskýpostup,jenžnamístosepsáníkonkrétníoalgoritmu prořešeníúkoluhledátento postupevolučnímimetodami。

專家系統
專家系統是具有提供專家意見,決定或推薦特定解決方案situaci.Expertní系統的設計,使他們能夠處理非數字和模糊的信息來解決無法通過傳統的算法程序,需要解決的工作任務的計算機程序。

Strojovéučení
機器學習是人工智能的一個子領域,涉及允許計算機系統“學習”的算法和技術。 在給定的上下文中學習意味著系統內部狀態的改變,這將使其更適應環境的變化。

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